Data Science III: Deep Learning

Als je al geëxperimenteerd hebt met het opzetten van machine learning modellen, dan weet je hoe ongelofelijk interessant deze materie is. Maar je weet dan inmiddels ook dat er behoorlijk wat complexiteit bij komt kijken. Daarom hebben we in deze 3-daagse vervolgtraining een flinke verdiepingsslag voor je. Je gaat in deze training werken met neurale netwerken in Python en PyTorch. Daarmee leer je modellen maken die kunnen omgaan met taal, afbeeldingen en video’s.

Wanneer mensen communiceren bevat een boodschap enorm veel informatie. Niet alleen de feitelijke boodschap, maar bijvoorbeeld ook de toonzetting en specifieke woorden bevatten extra informatie. Met Natural Language Processing kun je algoritmes deze taal laten analyseren waardoor je zelfs de meest subtiele boodschappen in een bericht kunt achterhalen. Daarnaast is de afgelopen jaren de hoeveelheid beeldmateriaal exponentieel gestegen. Als je dit beeldmateriaal kunt ‘begrijpen’ met behulp van machine learning, kun je hier enorm veel informatie uithalen. Dit zijn allemaal dingen die in onze training ‘Deep learning’ aan bod komen.

Deze training sluit perfect aan op de cursus Python for Data Science.

In deze training van drie dagen leer je:

1. Neurale netwerken modelleren
2. Natural Language Processing opzetten, trainen en toepassen
3. Image Processing modellen opzetten, trainen en toepassen

Drie hele dagen praktisch aan de slag. Je ontdekt stap voor stap hoe Deep Learning werkt. We oefenen veel en gebruiken herkenbare voorbeelden. Zo weet je zeker dat je de stof direct kunt gebruiken.

Introductie Deep Learning

• Artificial Neural Network Structures
• Optimization
• Image classification
• Leer werken met PyTorch, Tensorflow en Keras

Natural Language Processing

• Tokenization en word embedding
• Sentiment analyse
• CNN, RNN, LSTM en Transformers
• BERT en Hugging Face
• NLP op de Nederlandse taal

Image Processing

• 2D convolutions
• Transfer Learning
• Auto Encoder
• Generative Adversarial Network (GAN)
• Image augmentation
• OCR

En natuurlijk zit de training vol praktische tips en eyeopeners. Ook voor wie dacht: dit weet ik al wel. Na afloop ontvang je een certificaat en mag je trots zijn op wat je hebt geleerd!

Deze cursus wordt aangeboden in samenwerking met onze collega’s van School of Datascience.

Staat er nog geen datum gepland op jouw voorkeurslocatie? Laat het gerust weten en we kijken samen naar de mogelijkheden. De cursus is ook incompany te boeken op jullie eigen locatie en op maat gemaakt voor het team. Neem daarvoor hier contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Het inschrijfgeld bedraagt € 2210 per persoon (exclusief 21% BTW). Het inschrijfgeld is inclusief koffie/thee, een uitgebreide lunch en alle overige cursusmaterialen.

Deze cursus is ideaal voor mensen die al ervaring hebben met de fundamentals van machine learning modellen. Je wilt graag een verdieping in deze materie zodat je zelfstandig modellen kunt opzetten rondom NLP en Image Processing. Je leert in 3 dagen tijd werken met deze modellen en werkt direct aan concrete toepassingen. Als voorkennis heb je minimaal het niveau van onze training Python for Data Science.