Data Science I: Python for Data Analysis

Python is één van de bekendste programmeertalen en wordt veel gebruikt in de BI-wereld. In deze tweedaagse beginnerscursus leer je eerst de basiselementen van Python en ga je op de tweede dag verder met data analyse. Daarmee leer je niet alleen de taal schrijven maar werk je dus ook direct aan concrete toepassingen. Daarmee is deze training een mooie eerste stap in het veld van Data Science.

Tijdens deze hands-on cursus bouw je ervaring op met de Python taal en data-analyse projecten. Daarnaast bereid de inhoud van deze training je voor op het halen van het erkende Python certificaat (PCEP). Die certificering toont je bekwaamheid aan en geeft je direct een voorsprong op de arbeidsmarkt.

In deze training van twee dagen leer je:

1. De basis van programmeren in Python
2. Data analyse uitvoeren met behulp van Python
3. Data visualiseren met Python

Twee hele dagen praktisch aan de slag. Je ontdekt stap voor stap hoe Python werkt. We oefenen veel en gebruiken herkenbare voorbeelden. Zo weet je zeker dat je de stof direct kunt gebruiken.

• Introductie in Python
  Je leert alles over de omgevingen waarin Python wordt gebruikt, de verhouding tot andere programmeertalen en de voor- en nadelen.
• Variabelen en datatypen
  We starten met de verschillende datatypen die je tegen kunt komen en hoe je met die verschillende datatypen omgaat bij het programmeren.
• Operatoren
  Je gaat leren werken met allerlei vormen van operatoren zoals rekenkundige, logische en relationele operatoren. Deze heb je nodig om vergelijkingen te kunnen maken en condities te kunnen bouwen.
• Interactie
  Werken met input van gebruikers en die weer verwerken in je model, hoe mooi is dat?
• Lists
  Data is vaak opgeslagen in de vorm van lijsten. Je leert hoe je op een goede manier met lijsten kunt werken.
• Condities en loops
  Iets wat je natuurlijk veel gaat gebruiken, het inbouwen van condities en het inbouwen van herhalingen van je code.
• Libraries
  Je leert hoe je bibliotheken kunt toevoegen aan je model zodat je veel extra functionaliteit tot je beschikking krijgt.
• Pandas (data analyse)
  Met deze bibliotheek kun je dataframes gebruiken om data te organiseren, manipuleren en te analyseren. Verder werk je met beschrijvende functies, groeperen van data en het omgaan met missende data.
• Matplotlib
  Met deze bibliotheek ga je visualisaties maken op basis van je data. Daarmee kun je alles inzichtelijk maken wat je maar wilt!

En natuurlijk zit de training vol praktische tips en eyeopeners. Ook voor wie dacht: dit weet ik al wel. Na afloop ontvang je een certificaat en mag je trots zijn op wat je hebt geleerd!

Deze cursus wordt aangeboden in samenwerking met onze collega’s van School of Datascience.

Staat er nog geen datum gepland op jouw voorkeurslocatie? Laat het gerust weten en we kijken samen naar de mogelijkheden. De cursus is ook incompany te boeken op jullie eigen locatie en op maat gemaakt voor het team. Neem daarvoor hier contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Het inschrijfgeld bedraagt € 995 per persoon (exclusief 21% BTW). Het inschrijfgeld is inclusief koffie/thee, een uitgebreide lunch en alle overige cursusmaterialen.

Deze cursus is ideaal voor mensen die nog niet of nauwelijks met Python hebben gewerkt. Je leert in 2 dagen tijd werken met de Python taal en werkt direct aan concrete toepassingen. Ook mensen die zich willen omscholen richting Data Science maken met deze training een vliegende start.